|
ANALIZA FLUXURILOR DE SOSIRE SI SERVIRE A CALATORILOR
1 Analiza fluxului de sosire a calatorilor
Variabila aleatoare discreta asociata sosirii calatorilor in agentie este de forma:
, i=0,1,2, ,
unde:
xi |
este |
numarul calatorilor sositi in agentie in unitatea de timp; |
pi |
|
probabilitatea sosirii in agentie a xi calatori in unitatea de timp. |
Probabilitatea pi (densitatea de probabilitate) se calculeaza cu relatia:
, (1)
unde ni sunt frecventele empirice ale sosirii calatorilor in agentie in unitatea de timp (vezi tab. 1.1).
Functia de repartitie a variabilei aleatoare este:
. (2)
Valoarea medie a repartitiei corespunzatoare fluxului sosirilor este:
. (3)
Dispersia de selectie a repartitiei sosirii calatorilor este:
, (4)
unde N reprezinta marimea esantionului analizat.
Cu ajutorul relatiilor de mai sus vom intocmi urmatorul tabel:
Tab.1:Determinarea densitatii de probabilitate si a functiei de repartitie corespunzatoare fluxului sosirii calatorilor in agentie:
xi
ni
pi
Φ
xi*pi
(xi-x)²·pi
S²
0
2
0.00199402
0.00199402
0
0.072406
6.26878845
1
15
0.01495513
0.01694915
0.014955135
0.377765
2
45
0.0448654
0.06181456
0.089730808
0.727181
3
89
0.0887338
0.15054835
0.266201396
0.812465
4
134
0.1335992
0.28414756
0.53439681
0.548339
5
161
0.16051844
0.444666
0.802592223
0.168948
6
161
0.16051844
0.60518445
0.963110668
0.000108
7
138
0.13758724
0.74277168
0.963110668
0.130547
8
103
0.10269192
0.84546361
0.821535394
0.400189
9
69
0.06879362
0.91425723
0.619142572
0.608489
10
41
0.04087737
0.9551346
0.408773679
0.645588
11
23
0.02293121
0.9780658
0.25224327
0.567351
12
11
0.0109671
0.9890329
0.131605184
0.391411
13
5
0.00498504
0.99401795
0.064805583
0.242461
14
2
0.00199402
0.99601196
0.027916251
0.126791
15
1
0.00099701
0.99700897
0.014955135
0.080293
16
1
0.00099701
0.99800598
0.015952144
0.099185
17
1
0.00099701
0.99900299
0.016949153
0.12007
18
1
0.00099701
1
0.017946162
0.14295
Σ
1003
1
Xmed=
6.025922233
6.262538
2 Determinarea repartitiei teoretice corespunzatoare repartitiei empirice a sosirii calatorilor
Daca din calculele anterioare se observa ca , rezulta ca repartitia empirica poate fi asimilata cu o repartitie teoretica de tip Poisson cu media .
In cazul repartitiei Poisson, densitatea de probabilitate este data de relatia:
, k=0,1,2, (5)
unde P(k) reprezinta probabilitatea sosirii in agentie a k calatori in unitatea de timp.
Functia de repartitie corespunzatoare este:
. (6)
Frecventele teoretice ale sosirii calatorilor in agentie se determina cu relatia:
, k=0,1,2, (7)
Verificarea concordantei dintre repartitia empirica si repartitia teoretica a sosirii calatorilor in agentie se realizeaza cu ajutorul testului . Parametrul estimat in cadrul testului de concordanta este media repartitiei . Functia are o repartitie caracterizata prin numarul gradelor de libertate (f):
f=n-k-1,
unde:
n |
este |
numarul frecventelor empirice observate (n=19); |
k |
|
numarul parametrilor repartitiei teoretice estimati (k=1). |
f=19-1-1=17;
Valoarea se calculeaza cu relatia:
. (8)
Cu ajutorul relatiilor de mai sus vom intocmi urmatorul tabel:
Tab. Determinarea densitatii de probabilitate si a functiei de repartitie corespunzatoare repartitiei Poisson:
P(k)
F(x)
nk
(ni-ni')²/ni
λ²c
0.00241532
0.00241532
422569
0.073709
29.80664
0.01455455
0.01696987
14.59821
0.011058
0.04385229
0.06082216
43.98385
0.023476
0.0880835
0.14890566
88.34775
0.004815
0.13269607
0.28160173
133.0942
0.006165
0.15992324
0.44152498
160.403
0.002222
0.16061417
0.60213915
161.096
5.72E-05
0.13826407
0.74040322
138.6789
0.003323
0.10414607
0.84454929
104.4585
0.020364
0.06973068
0.91427997
69.93987
0.01263
0.04201917
0.95629914
414522
0.031119
0.02301857
0.9793177
23.08762
0.000333
0.01155901
0.99087671
11.59368
0.030401
0.00535798
0.99623468
5.374049
0.026035
0.0023062
0.99854088
313114
0.042385
0.00092646
0.99946734
0.929243
0.005388
0.00034892
0.99981627
0.349972
1.207346
0.00012368
0.99993995
0.124053
6.185119
4.1405E-05
0.99998136
0.04153
21207
Cu ajutorul tabelelor 1. si se va intocmi reprezentarea grafica a densitatii de probabilitate si a functiei de repartitie atat pentru repartitia empirica cat si pentru cea teoretica:
3 Analiza fluxului de servire a calatorilor
Conform temei proiectului, duratele de servire a calatorilor au o repartitie exponential-negativa. Aceasta se caracterizeaza prin densitatea de probabilitate :
, t >0 (9)
si prin functia de repartitie:
, t>0, (10)
unde este intensitatea medie a servirilor.
Timpul mediu de servire a unui calator este [min].
Intensitatea medie a servirilor este [cal./min].
Pentru si
Cu ajutorul relatiilor de mai sus vom intocmi urmatorul tabel:
Tab.3 Determinarea densitatii de probabilitate si a functiei de repartitie corespunzatoare duratelor de servire a calatorilor:
t
f(t)
F(t)
ts
0
1.2
0
0.83333333
1
0.361433
0.69880579
2
0.108862
0.90928205
3
0.032788
0.97267628
μ
4
0.009876
0.99177025
1.2
5
0.002975
0.99752125
6
0.000896
0.99925341
7
0.00027
0.99977513
8
8.13E-05
0.99993227
9
45E-05
0.9999796
10
7.37E-06
0.99999386
Cu ajutorul tabelului de mai sus se va intocmi reprezentarea grafica a densitatii de probabilitate si a functiei de repartitie a duratelor de servire a calatorilor: