Documente noi - cercetari, esee, comentariu, compunere, document
Documente categorii

Analiza fluxurilor de sosire si servire a calatorilor

ANALIZA FLUXURILOR DE SOSIRE SI SERVIRE A CALATORILOR

1 Analiza fluxului de sosire a calatorilor

Variabila aleatoare discreta asociata sosirii calatorilor in agentie este de forma:

, i=0,1,2, ,

unde:

xi

este

numarul calatorilor sositi in agentie in unitatea de timp;

pi

probabilitatea sosirii in agentie a xi calatori in unitatea de timp.

Probabilitatea pi (densitatea de probabilitate) se calculeaza cu relatia:

,              (1)

unde ni sunt frecventele empirice ale sosirii calatorilor in agentie in unitatea de timp (vezi tab. 1.1).

Functia de repartitie a variabilei aleatoare este:


.      (2)

Valoarea medie a repartitiei corespunzatoare fluxului sosirilor este:

. (3)

Dispersia de selectie a repartitiei sosirii calatorilor este:


, (4)

unde N reprezinta marimea esantionului analizat.

Cu ajutorul relatiilor de mai sus vom intocmi urmatorul tabel:

Tab.1:Determinarea densitatii de probabilitate si a functiei de repartitie corespunzatoare fluxului sosirii calatorilor in agentie:

xi

ni

pi

Φ

xi*pi

(xi-x)²·pi

0

2

0.00199402

0.00199402

0

0.072406

6.26878845

1

15

0.01495513

0.01694915

0.014955135

0.377765

2

45

0.0448654

0.06181456

0.089730808

0.727181

3

89

0.0887338

0.15054835

0.266201396

0.812465

4

134

0.1335992

0.28414756

0.53439681

0.548339

5

161

0.16051844

0.444666

0.802592223

0.168948

6

161

0.16051844

0.60518445

0.963110668

0.000108

7

138

0.13758724

0.74277168

0.963110668

0.130547

8

103

0.10269192

0.84546361

0.821535394

0.400189

9

69

0.06879362

0.91425723

0.619142572

0.608489

10

41

0.04087737

0.9551346

0.408773679

0.645588

11

23

0.02293121

0.9780658

0.25224327

0.567351

12

11

0.0109671

0.9890329

0.131605184

0.391411

13

5

0.00498504

0.99401795

0.064805583

0.242461

14

2

0.00199402

0.99601196

0.027916251

0.126791

15

1

0.00099701

0.99700897

0.014955135

0.080293

16

1

0.00099701

0.99800598

0.015952144

0.099185

17

1

0.00099701

0.99900299

0.016949153

0.12007

18

1

0.00099701

1

0.017946162

0.14295

Σ

1003

1

Xmed=

6.025922233

6.262538

2 Determinarea repartitiei teoretice corespunzatoare repartitiei empirice a sosirii calatorilor

Daca din calculele anterioare se observa ca , rezulta ca repartitia empirica poate fi asimilata cu o repartitie teoretica de tip Poisson cu media .

In cazul repartitiei Poisson, densitatea de probabilitate este data de relatia:


, k=0,1,2,         (5)

unde P(k) reprezinta probabilitatea sosirii in agentie a k calatori in unitatea de timp.

Functia de repartitie corespunzatoare este:

.      (6)

Frecventele teoretice ale sosirii calatorilor in agentie se determina cu relatia:

, k=0,1,2,         (7)

Verificarea concordantei dintre repartitia empirica si repartitia teoretica a sosirii calatorilor in agentie se realizeaza cu ajutorul testului . Parametrul estimat in cadrul testului de concordanta este media repartitiei . Functia  are o repartitie caracterizata prin numarul gradelor de libertate (f):

f=n-k-1,

unde:

n

este

numarul frecventelor empirice observate (n=19);

k

numarul parametrilor repartitiei teoretice estimati (k=1).

f=19-1-1=17;

Valoarea  se calculeaza cu relatia:

.              (8)



Cu ajutorul relatiilor de mai sus vom intocmi urmatorul tabel:

Tab. Determinarea densitatii de probabilitate si a functiei de repartitie corespunzatoare repartitiei Poisson:

P(k)

F(x)

nk

(ni-ni')²/ni

λ²c

0.00241532

0.00241532

422569

0.073709

29.80664

0.01455455

0.01696987

14.59821

0.011058

0.04385229

0.06082216

43.98385

0.023476

0.0880835

0.14890566

88.34775

0.004815

0.13269607

0.28160173

133.0942

0.006165

0.15992324

0.44152498

160.403

0.002222

0.16061417

0.60213915

161.096

5.72E-05

0.13826407

0.74040322

138.6789

0.003323

0.10414607

0.84454929

104.4585

0.020364

0.06973068

0.91427997

69.93987

0.01263

0.04201917

0.95629914

414522

0.031119

0.02301857

0.9793177

23.08762

0.000333

0.01155901

0.99087671

11.59368

0.030401

0.00535798

0.99623468

5.374049

0.026035

0.0023062

0.99854088

313114

0.042385

0.00092646

0.99946734

0.929243

0.005388

0.00034892

0.99981627

0.349972

1.207346

0.00012368

0.99993995

0.124053

6.185119

4.1405E-05

0.99998136

0.04153

21207

Cu ajutorul tabelelor 1. si se va intocmi reprezentarea grafica a densitatii de probabilitate si a functiei de repartitie atat pentru repartitia empirica cat si pentru cea teoretica:

3 Analiza fluxului de servire a calatorilor

Conform temei proiectului, duratele de servire a calatorilor au o repartitie exponential-negativa. Aceasta se caracterizeaza prin densitatea de probabilitate :

, t >0 (9)

si prin functia de repartitie:

, t>0,                                  (10)

unde  este intensitatea medie a servirilor.

Timpul mediu de servire a unui calator este [min].

Intensitatea medie a servirilor este  [cal./min].

Pentru si

Cu ajutorul relatiilor de mai sus vom intocmi urmatorul tabel:

Tab.3 Determinarea densitatii de probabilitate si a functiei de repartitie corespunzatoare duratelor de servire a calatorilor:

t

f(t)

F(t)

ts

0

1.2

0

0.83333333

1

0.361433

0.69880579

2

0.108862

0.90928205

3

0.032788

0.97267628

μ

4

0.009876

0.99177025

1.2

5

0.002975

0.99752125

6

0.000896

0.99925341

7

0.00027

0.99977513

8

8.13E-05

0.99993227

9

45E-05

0.9999796

10

7.37E-06

0.99999386

Cu ajutorul tabelului de mai sus se va intocmi reprezentarea grafica a densitatii de probabilitate si a functiei de repartitie a duratelor de servire a calatorilor: