management - Decizia manageriala asistata de calculator pentru indeplinirea obiectivelor propuse la S.C. OMODA S.A

 

 

Decizia manageriala asistata de calculator pentru indeplinirea obiectivelor propuse la S.C. OMODA S.A

C=790

OMODA2. Situatia tehnico-economica si de productie a societatii comerciale "OMODA S.A"(individualizata pe student

Societatea Comerciala OMODA S.A. realizeaza,de 2 ani,doua tipuri de produse A2001 si B2002 cu urmatoarele caracteristici:

-Volumul vanzarilor variaza intamplator de la o luna la alta,cu toate ca aceste produse au castigat pozitii importante pe piata;

-Pregatirea productiei pentru cele doua produse A2001 si B2002 in lunile urmatoare (octombrie,noiembrie,decembrie),necesita cunoasterea in avans de catre S.C OMODA S.A. a cererii viitoare pentru cele doua produse ale sale;

-Produsul A2001 este in concurenta cu alte trei produse similare C2031,C2032,C2033 realizate de firme concurente,astfel ca variatia cererii pentru produsul A2001 este cauzata de evolutia ponderii pe piata a produselor concurentiale C2031,C2032,C2033;

-Produsul B2002 nu are concurenta serioasa pe piata,dar cererea pentru acest produs variaza in functie de conjunctura economica:rata inflatiei,cresterea preturilor unor produse de consum curent,etc.Pentru acest produs,S.C. OMODA S.A. are contracte ferme de 1000 u.f pentru luna noiembrie si de 3200u.f in decembrie.

Tabelul OMODA1

Vanzarile produsului B2002:

Tabelul OMODA2

OMODA3. Obiectivele echipei manageriale pentru trimestrul IV a.c.

- Estimarea cererii produselor A2001 si B2002 in functie de evolutia lor pe piata si situatia produselor concurentiale:

- Estimarea vanzarii produselor;

- Alegerea variantei decizionale in conditii de incertitudine si risc;

- Programarea activitatilor unui proiect pentru introducerea in fabricatie a produsului D2004 in cazul duratelor deterministe si analiza cost durata;

- Calculul profitului maxim probabil ( speranta matematica a profitului ) in cazul in care se va lansa pe piata produsul D2004.

10.4    Decizia manageriala asistata de calculator

OMODA4.1. Evolutia pe piata a unor produse concurentiale.Estimarea cererii produsului A2001.

La inceputul lunii septembrie a.c,S.C. OMODA S.A. a organizat o ancheta asupra unui esantion reprezentativ de 1790 consumatori,cu scopul de a determina numarul utilizatorilor produsului A2001 cat si al utilizatorilor produselor concurente C2031,C2032,C2033.S-au inregistrat urmatoarele rezultate:

1190cumparatori s-au declarat utilizatori ai produsului A2001;

220 cumparatori s-au declarat utilizatori ai produsului C2031;

230 cumparatori s-au declarat utilizatori ai produsului C2032;

150 cumparatori s-au declarat utilizatori ai produsului C2033.

In luna septembrie a.c., S.C.OMODA S.A. a lansat o campanie de publicitate pentru produsul A2001:La inceputul lunii octombrie s-a efectuat o noua ancheta asupra aceluiasi esantion reprezentativ de cumparatori si s-au obtinut urmatoarele rezultate:

-dintre utilizatorii produsului A2001 (a inceputul lunii septembrie a.c.):

80% au ramas fideli produsului A2001;

10% s-au orientat catre produsul C2031;

5% s-au orientat catre produsul C2032;

5% s-au orientat catre produsul C2033;

-dintre utilizatorii produsului C2031 (la inceputul lunii septembrie a.c.):

60% au ramas fideli produsului C2031;

20% s-au orientat catre produsul A2001;

10% s-au orientat catre produsul C2032;

10% s-au orientat catre produsul C2033;

-dintre utilizatorii produsului C2032 (la inceputul lunii septembrie a.c.):

50% au ramas fideli produsului C2032;

25% s-au orientat catre produsul A2001;

10% s-au orientat catre produsul C2031;

15% s-au orientat catre produsul C2033;

-dintre utilizatorii produsului C2033 (la inceputul lunii septembrie a.c.):

40% au ramas fideli produsului C2033;

30% s-au orientat catre produsul A2001;

20% s-au orientat catre produsul C2031;

10% s-au orientat catre produsul C2032.

Se fac urmatoarele ipoteze:

-Alegerea unuia dintre produsele A2001,C2031,C2032,C2033 in luna urmatoare depinde numai de alegerea din luna curenta;

-Se considera ca matricea reorientarilor ramane neschimbata pentru fiecare din urmatoarele 3 luni;

-Fiecare consumator cumpara un singur tip de produs, iar cantitatile cumparate raman neschimbate in urmatoarele trei luni.

Modelul economico-matematic

In aceste conditii evolutia pe piata a celor patru produse concurentiale poate fi analizata cu ajutorul lanturilor Markov.

Pe baza datelor furnizate de anchetele efectuate rezulta analiza economica a rezultatelor:

Cotele de piata initiale:

Matricea probabilitatilor:

Previziune

Volum vanzari produsul A2001=6000u.f. in fiecare luna:

1) Reprezentarea grafica si analiza evolutiei ponderilor pe piata a celor 4 produseconcurentiale se prezinta in figura urmatoare:

Cele 4 curbe care prezinta evolutia ponderii pe piata a produselor considerate intre momentele 1 si 3 sunt de fapt segmente ce fac parte din curba vietii produselor ,curba de tip GAMMA si in care se disting etapele de lansare, crestere,maturitate si declin,ce exista in "viata" fiecarui produs.

Produsul A2001 se afla in luna septembrie a.c. in perioada de declin.

Produsul C2031 se afla in luna septembrie a.c in perioada de crestere.

Produsul C2032 se afla in luna septembrie a.c. in perioada de declin.

Produsul C2033 se afla in luna septembrie a.c. in perioada de maturitate.

2) Campania de publicitate a avut un efect negativ asupra volumului de vanzari.

3) Ponderea limita pe piata la care poate ajunge produsul A2001 daca matricea de tranzitie ramane neschimbata un numar mare de perioade este 54,34%.

4)Evolutia fidelitatii fata de A2001 si a reorientarilor de la A2001 la celelalte produse in raport cu luna septembrie este reprezentata grafic:

5) Plecand de la estimarile obtinute rezulta urmatorul volum al vanzarilor produsului A2001:

-octombrie: 0,6085 * 6000 = 3651 u.f.

-noiembrie: 0,5787 * 6000 = 3472,2 u.f.

-decembrie: 0,5613 * 6000 = 3368 u.f.

6) Evolutia profitului asociat produsului A2001:

-octombrie: 3,0732 * 3651 = 11220,253 u.m.

-noiembrie: 2,9225 * 3472,2 = 10147,504 u.m.

-decembrie: 2,8350 * 3368 = 9548,28 u.m.

7) Produsul A2001 se afla in declin si de aceea propunem revizuirea politicii de marketing.

Rezolvarea cu produsul informatic WINQSB,modulul Markov Process(MKP):

OMODA4.2. Estimarea vanzarii produsului B2002

Societatea Comerciala OMODA S.A. are contracte ferme pentru produsul B2002, numai in lunile noiembrie si decembrie a.c. Pentru estimarea volumului vanzarilor produsul B2002 in luna octombrie a.c.,conducerea firmei a hotarat sa utilizeze datele din lunile anterioare (Tabelul OMODA2), care in reprezentarea grafica sunt redate in Figura OMODA2.

Din grafic se observa ca nu exista trend si variatii sezoniere.

Modelul economico-matematic

Pentru estimarea vanzarilor in luna urmatoare se poate utiliza un model bazat pe medie si anume modelul Brown de nivelare exponentiala.

Pentru estimarea initiala a vanzarilor,conducerea S.C.OMODA S.A. propune volumul vanzarilor din luna octombrie anul precedent, iar pentru constanta de nivelare propune valorile:

I.α=0,2

II.α=0,9

III.α optim in raport cu eroarea medie patratica.

Analiza economica a rezultatelor

1) Reprezentarea grafica a datelor reale, a mediei vanzarilor si a estimatiilor vanzarilor pentru constantele de nivelare : α = 0.2, α = 0.9 si respectiv α optim in raport cu eroarea medie patratica se prezinta in figura urmatoare:

2) Rezultatele obtinute cu α = 0.9 reproduc vanzarile reale din luna imediat pecedenta iar rezultatele obtinute cu α = 0.2 si α optim realizeaza o nivelare a vazarilor.

3) Volumul vanzarilor recomandat sa fie luat in considerare pentru productia din luna octombrie a.c. este 2036,031 deoarece eroarea medie patratica este mai mica in cazul estimatiilor cu α optim.

4) Daca α este aproape de 1, vanzarile din ultimele perioade au o influenta mare asupra previziunilor pentru perioada urmatoare iar daca α este aproape de 0, vanzarile din ultimele perioade au influenta mica asupra previziunilor pentru perioada urmatoare.

10.4.3         Decizia manageriala in conditii de incertitudine si risc

Conducerea S.C. OMODA realizeaza in principal doua produse:A2001 si B2002.Pentru ambele produse volumul vanzarilor variaza intamplator de la o luna la alta, iar conducerea societatii este interesata in planificarea programulul de productie pe ultimul trimestru a.c. astfel ca oferta sa se apropie cat mai mult de cererea manifestata pe piata.

Ajustarea nivelului productiilor pentru produsele A2001 si B2002 este estimate in functie de volumul previzionat al vanzarilor corelat cu vanzarile reale din produsele concurente existente pe piata (produsele C2031, C2032 si C2033 pentru produsul A2001 si produsele substitut pentru produsul B2002 a carui cerere fluctueaza in functie de conjuncture economica).Sunt evidentiate urmatoarele situatii obiective de evolutie a vanzarilor:

Starea naturii SN1:situatie favorabila societatii OMODA (conditii slabe de concurenta)

-cererea pentru produsul A2001 se estimeaza astfel:

- cota de participare pe piata (calculate prin modelul Markov)* 6000 u.f. in luna octombrie = 0,6085 * 6000 = 3651 u.f.

-1,10 * cota de piata (din modelul Markov)* 6000 u.f. in luna noiembrie = 1,10 * 0,5787 * 6000 = 1,10 * 3472,2 = 3819,42 u.f.

-1,15 * cota de piata (din modelul Markov)* 6000 u.f. in luna decembrie =

1,15 * 0,5613 * 6000 = 1,15 * 3368 u.f. = 3873,2 u.f.

Rezulta ca in cazul starii naturii SN1,cererea pentru produsul A2001 se situeaza la nivelul: 3651 u.f. + 3819,42 u.f. + 3873,2 u.f. = 11343,62 u.f.

cererea pentru produsul B2002 sa fie in luna octombrie la nivelul de 2044 u.f. prognozat prin modelul Brown pentru α=0.9, apoi in luna noiembrie la nivelul de 1400 u.f. si in decembrie la 3500 u.f.

Rezulta ca in cazul starii naturii SN1, cererea pentru produsul B2002 se situeaza la nivelul: 2044 + 1400 + 3500 = 6944 u.f.

Starea naturii SN2: conditii medii de concurenta pe piata produselor A2001 si B2002.

-cererea pentru produsul A2001 se estimeaza astfel:

-cota de piata ( calculata prin modelul Markov)* 6000 u.f. in luna octombrie = 0,6085 * 6000 = 3651 u.f.

-cota de piata ( calculate prin modelul Markov)* 6000 u.f. in luna noiembrie = 0,5787 * 6000 = 3472,2 u.f.

-cota de piata ( calculate prin modelul Markov)* 6000 u.f. in luna decembrie = 0,5613 * 6000 = 3368 u.f.

Rezulta ca in cazul starii naturii SN2, cererea pentru produsul A2001 se situeaza la nivelul: 3651 + 3472,2 + 3368 = 10491,2 u.f.

cererea pentru produsul B2002 sa fie in luna octombrie la nivelul de 2047,73 u.f . prognozat prin modelul Brown pentru α=0.2, apoi in luna noiembrie la nivelul de 1200 u.f. si in decembrie la 3200 u.f.

Rezulta ca in cazul starii naturii SN2, cererea pentru produsul B2002 se situeaza la nivelul:2047,73 + 1200 + 3200 = 6447,73 u.f.

Starea naturii SN3: situatie nefavorabila pentru S.C. OMODA (concurenta agresiva a celorlalte produse)

-cererea din produsul A2001 se situeaza la nivelul:

-cota de participare pe piata (calculata prin modelul Markov)* 6000 u.f in luna octombrie = 0,6085 * 6000 = 3651 u.f.

-0,95 * 0,5787 * 6000 = 0,95 * 3472,2 = 3299 u.f.

-0,90 * cota de piata ( din modelul Markov)* 6000 u.f. in luna decembrie=0,90 * 0,5613 * 6000 = 0,90 * 3368 = 3031,2 u.f.

Rezulta ca in cazul starii naturii SN3, cererea pentru produsul A2001 se situeaza la nivelul:3651 + 3298,59 + 3031,2 = 9981,2 u.f.

cererea pentru produsul B2002 sa fie in luna octombrie la nivelul de 2036,03 u.f. prognozat prin modelul Brown pentru α optima poi in luna noiembrie la nivelul 1000 u.f. si in decembrie la 3200 u.f.

Rezulta ca in cazul starii naturii SN3, cererea pentru produsul B2002 se situeaza la nivelul: 2036,03 + 1000 + 3200 = 6236,03 u.f.

Sunt luate in considerare urmatoarele variante decizionale referitoare la oferta de productie pentru urmatoarele trei luni:

V1 - oferta pentru produsul A2001 sa fie egala cu cererea totala estimata pe baza cotelor de piata din octombrie, noiembrie si decembrie a.c. obtinute cu modelul Markov = 0,6085 * 6000 + 0,5787 * 6000 + 0,5613 * 6000 = 3651 + 3472,2 + 3368 =10491,2 u.f., iar oferta pentru produsul B2002 sa fie egala cu [(cererea pentru luna octombrie estimata cu modelul lui Brown pentru α = 0.2) + ( cererea de 1000 u.f. pentru luna noiembrie ) + ( cererea de 3200 u.f. pentru luna decembrie)] = 2047,73 + 1000 + 3200 = 6247,73 u.f.

V2 - oferta pentru produsul A2001 sa fie cu 5% mai mare fata de cererea totala estimata pe baza cotelor de piata din octombrie,noiembrie si decembrie a.c. obtinute cu modelul Markov = 1,05 * 10491,2 = 11015,76 u.f., iar oferta pentru produsul B2002 sa fie cu 5% mai mica decat [( cererea pentru luna octombrie estimata cu modelul lui Brown pentru α = 0.2) + ( cererea de 1000 u.f. pentru luna noiembrie ) + (cererea de 3200 u.f. pentru luna decembrie)] = 0.95 * 6247,73 = 5935,34 u.f.

V3 - oferta pentru produsul A2001 sa fie cu 5% mai mica fata de cererea totala estimate pe baza cotelor de piata din octombrie, noiembrie si decembrie a.c. obtinute cu modelul Markov = 0.95 * 10491,2 = 9966,64 u.f., iar oferta pentru produsul B2002 sa fie cu 5% mai mare decat [( cererea pentru luna octombrie estimata cu modelul lui Brown pentru α = 0.2 ) + ( cererea de 1000 u.f. pentru luna noiembrie ) + (cererea de 3200 u.f. pentru luna decembrie)] = 1,05 * 6247,73 = 6560,12 u.f.

Compararea diferitelor posibilitati de desfasurare a productiei se face prin prisma unoe consecinte de tip profit calculate pentru fiecare varianta decizionala Vi,i = 1,2,3 si stare a naturii SNj,j = 1,2,3.

Din tabelul OMODA1: profitul unitar A2001 = 5 u.m/u.f.; profitul unitar B2002 = 3 u.m /u.f.; costul unitary de productie A2001 = 20 u.m/u.f.; costul unitar de productie B2002 = 10 u.m/u.f.

Conducerea societatii doreste ierarhizarea variantelor decizionale in functie de profitul care ar putea fi obtinut atat in conditii de incertitudine, cat si in situatia in care, din experienta anterioara se estimeaza ca probabilitatile pj associate starilor naturii sunt:p1 = 0.4 pentru SN1, p2 = 0.4 pentru SN2 si p3 = 0.2 pentru SN3.

Modelul economico-matematic

In conditii de incertitudine, ierarhizarea variantelor se poate obtine prin utilizarea criteriilor de decizie Wald, Laplace, Savage si Hurwicz.In conditii de risc, ierarhizarea variantelor decizionale se va face in functie de speranta matematica a profitului ( valoarea medie probabilistica a profitului ) calculata pentru fiecare varianta.

Analiza economica a rezultatelor

1) Potrivit criteriului Wald (maxmin) varianta optima este varianta 3, profit = 65300,39 .

Potrivit criteriului maxmax, varianta optima este varianta 2, profit =72884,82.

Potrivit criteriului Savage (minmax regret), varianta optima este varianta 3, profit = 3371,26.

Potrivit criteriului Laplace (equal likelihood), varianta optima este varianta 3, profit= 67622,14.

Potrivit criteriului Hurwicz , varianta optima este varianta 3, profit = 66143,02

2) Costul maxim pentru achizitionarea informatii complete asupra starilor naturii este de 2,172.65.

3) h1: α * 71199,19 + (1-α) * 58297,09

h2: α * 72884,82 + (1-α) * 47020,82

h3: α * 69513,56 + (1-α) * 65300,39

4) In conditiile de risc se va alege varianta 1, profit = 6762,21.

10.4.3    Programarea activitatilor unui proiect pentru introducerea in fabricatie a produsului D2004.

Cazul duratelor deterministe si analiza cost-durata

Realizarea studiului de fezabilitate pentru introducerea in fabricatie a unui nou produs D2004 la S.C. OMODA S.A. implica activitatile prezentate in tabelul OMODA5.Pentru aceste activitati s-au estimate atat duratele normale si costurile corespunzatoare, cat si duratele si costurile activitatilor in cazul suplimentarii resurselor umane si financiare necesare urgentarii acestor activitati.

Conducerea S.C. OMODA S.A. doreste sa stie care este durata normala si durata cea mai mica de realizare a studiului de fezabilitate cat si costurile totale corespunzatoare.De asemenea conducerea este interesata in determinarea duratei medii de realizare a studiului, a costului optim asociat acestei durate si esalonarea in timp a activitatilor pentru obtinerea duratei medii, durata optima in cazul unui buget total de 8260 u.m.

Modelul economico-matematic

Programarea in timp a activitatilor pentru lansarea unui produs nou cu un cost optim corespunzator unei durate totale specificate pentru finalizarea proiectului se poate obtine cu ajutorul unui model ADC/Costuri.

Analiza economica a rezultatelor

1)     Graficul retea al activitatilor proiectului:

Tabel OMODA5

Din tabelele cu programul informatic WINQSB rezulta:

2)     In cazul realizarii proiectului in 32 de saptamani, costul total este de 8201 u.m.

Daca proiectul se urgenteaza si se incearca realizarea acestuia in 19 saptamani, costul total optim este de 8325 u.m.

Daca proiectul se realizeaza in 19 saptamani, costul total optim este de 8301,5 u.m.

Daca proiectul se realizeaza in 25 de saptamani, costul total este de 8238 u.m.

3)     Durata optima in cazul unui buget total de 8260 u.m. este de 22,56 u.m.

4)     Avem 2 drumuri critice pentru proiectul cu durata medie:

A - D - G - J

A - E - H - I - J

Timp 25 de saptamani.

5)     Activitatea A este pe drumul critic, se desfasoara pe o perioada de 12 saptamani; nu poate incepe mai devreme de prima saptamana si nu se poate termina mai tarziu de a 12-a saptamana;

Activitatea B nu este pe drumul critic, are o rezerva de timp de 13 saptamani, adica se poate incepe in saptamana a 13-a si se poate termina in a 18-a deoarece dureaza 5 saptamani, se mai poate incepe in prima saptamana si se poate termina in a 5-a;

Activitatea C nu se afla pe drumul critic, are o durata de 6 saptamani, poate incepe cel mai devreme in a 12-a saptamana si termina in a 18-a sau se poate incepe cel mai tarziu in a 20-a si termina in a 26-a.Are o rezerva de 8 saptamani ;

Activitatea D se afla pe drumul critic, are o durata de 11 saptamani, poate incepe cel mai devreme in saptamana a 12-a si termina in a 23-a, nu are rezerva de timp;

Activitatea E nu se afla pe drumul critic, dureaza 4 saptamani, poate incepe cel mai devreme in a 12-a saptamana si termina in a 16-a sau poate incepe in a 14-a saptamana si termina in a 18-a.Are o rezerva de timp de 2 saptamani;

In mod asemanator se face analiza si pentru celelalte activitati.

6)     Reprezentarea grafica a curbei costului proiectului pentru planificarea activitatilor la termenele lor minime sau la termenele lor maxime de incepere.

OMODA4.5. Calculul profitului maxim probabil (speranta matematica a profitului) in cazul in care se va lansa pe piata produsul D2004

Departamentul de cercetare productie al S.C. OMODA S.A. a creat un nou produs D2004 care a fost testat pe piata si care este acceptat de catre utilizatori. Pentru realizarea produsului conducerea S.C. OMODA S.A. are in vedere mai multe variante.Alegerea variantei convenabile depinde in principal de evolutia vanzarilor produsului peste 2 ani, acesta fiind timpul de amortizare a utilajelor. Dupa primul an se vor lua noi decizii in functie de situatia vanzarilor. Datele privind variantele si starile naturii pentru cele 2 momente de decizie sunt prezentate in Tabelul OMODA6.

Conducerea S.C. OMODA S.A. doreste sa cunoasca actiunea pe care trebuie sa o intreprinda in prima si, respective, a doua etapa pentru a obtine maximum de profit.

Modelul economico-matematic

Procesul decisional in doua etape poate fi modelat cu ajutorul arborelui decizional.

Analiza economica a rezultatelor

1)     Arborele decizional cu valorile associate tuturor nodurilor:

2)     Pentru calculul valorilor se porneste de la dreapta la stanga.De exemplu:

-pentru valoarea nodului 10 s-a calculate astfel:30% * 1290 + 60% * 1190 + 10% * 990 = 1200

- valoarea nodului 5 (conjuncture nefavorabila), se preia valoarea nodului 10 deoarece nu mai exista alt nod cu care sa se compare valoarea si nici nu exista un cost care sa diminueze valoarea.

- valoarea nodului 2 (instalare utilaj nou) se calculeaza astfel:70% * 630 + 30% * 1200 = 801

Pentru primul an decizia optima este:instalare utilaj nou, care in cazul unei conjuncture favorabile ar duce in anul t+1 la decizia instalare utilaj nou, iar in cazul unei conjuncturi nefavorabile ar duce in anul t+1 la decizia utilizare capacitatii ex..

3)     Daca probabilitatea de realizare a starii naturii se modifica, astfel in cazul conjuncturii favorabile creste de la 70% la 80% , iar in cazul conjuncturii nefavorabile scade de la 30% la 20% , valorile nodurilor 2 si 3 vor fi:

-valoarea nodului 2:80% * 630 + 20% * 1200 = 744u.m.

-valoarea nodului 3:80% * 480 + 20%* 378 = 459,6 u.m.

In acest caz decizia optima nu s-ai schimba.