Tematica pentru examen partial la disciplina ECONOMETRIE

Tematica pentru examen partial la disciplina ECONOMETRIE

Anul II

1. Ce este econometria?

2. Concepte

3. Demersul metodologic al cercetarii econometrice

4. Date statistice utilizate in econometrie

5. Modelul liniar simplu. Estimarea parametrilor modelului

6. Modelul liniar simplu. Testarea parametrilor modelului

7. Modelul liniar simplu. Coeficienti de corelatie

8. Modelul neliniar simplu. Modele liniarizabile

9. Modelul neliniar simplu. Modele polinomiale

10. Modelul liniar multiplu. Estimarea parametrilor modelului

11. Modelul liniar multiplu. Testarea parametrilor modelului

12. Modelul liniar multiplu. Coeficienti de corelatie

13. Modelul neliniar multiplu. Modele liniarizabile

14. Modelul neliniar multiplu. Modele polinomiale

15. Normalitatea erorilor

16. Homoscedasticitatea

17. Lipsa autocorelarii erorilor

18. Lipsa coliniaritatii intre variabilele independente

Exemple de subiecte

1. Modelul estimat pentru variabilele PIB (mii $ pe locuitor) si rata criminalitatii intr-o tara, la un moment dat, este: . Sa se interpreteze rezultatul.

2. Pentru nivelul salariului (RON) si nivelul educatiei (ani) s-a construit un model de regresie pe baza datelor de la nivelul unui esantion de 30 de angajati. In SPSS, s-a obtinut tabelul de rezultate de mai jos.

Se cere:

sa se interpreteze valoarea lui R;

sa se testeze semnificatia raportului de corelatie, stiind ca n=30, pentru un risc de 5%;

sa se testeze ipoteza de autocorelare a erorilor;

sa se testeze semnificatia coeficientului de corelatie, stiind ca n=30, cu un risc de 5%;

3. Pentru nivelul salariului (RON) si nivelul educatiei (ani) s-a construit un model de regresie pe baza datelor de la nivelul unui esantion de 30 de angajati. In SPSS, s-a obtinut tabelul de rezultate de mai jos.

Se cere:

sa se testeze semnificatia influentei educatiei asupra salariului, pentru un risc de 5%;

4. Pentru nivelul salariului (RON) si nivelul educatiei (ani) s-a construit un model de regresie pe baza datelor de la nivelul unui esantion de 30 de angajati. In SPSS, s-a obtinut tabelul de rezultate de mai jos.

Se cere:

sa se scrie ecuatia estimata a modelului de regresie;

sa se interpreteze estimatiile obtinute pentru parametri;

sa se interpreteze rezultatul: Std. Error = 1137,568

sa se testeze semnificatia parametrilor modelului de regresie, cunoscand ca n=30, pentru un risc de 5%;

sa se interpreteze intervalele de incredere obtinute pentru parametri.

5. Pentru variabilele PIB/locuitor ( ) si speranta de viata (ani) s-a obtinut rezultatul din tabelul de mai jos.

Se cere:

sa se scrie ecuatia estimata a modelului de regresie corespunzator;

sa se interpreteze estimatiile parametrilor;

sa se testeze semnificatia parametrilor, stiind ca n=109, pentru un risc de 5%.

6. Pentru variabilele PIB/locuitor ( ) si speranta de viata (ani) s-a obtinut rezultatul din tabelul de mai jos.

Se cere:

sa se scrie ecuatia estimata a modelului de regresie corespunzator;

sa se interpreteze estimatiile parametrilor;

sa se testeze semnificatia parametrilor, stiind ca n=109, pentru un risc de 5%.

7. Pentru variabilele PIB/locuitor ( ) si speranta de viata (ani) s-a obtinut rezultatul din tabelul de mai jos.

Coefficients

Variabila dependenta este Speranta de viata

Se cere:

sa se scrie ecuatia estimata a modelului de regresie corespunzator;

sa se interpreteze estimatiile parametrilor;

sa se testeze semnificatia parametrilor, stiind ca n=109, pentru un risc de 5%.

8. Pentru erorile estimate ale unui model de regresie s-a obtinut diagrama de mai jos. Se cere sa se interpreteze rezultatul.

9. Pentru erorile estimate ale unui model de regresie s-a obtinut diagrama de mai jos. Se cere sa se interpreteze rezultatul.