|
UNIVERSITATEA TRANSILVANIA DIN BRASOV
FACULTATEA DE STIINTE ECONOMICE SI ADMINISTRAREA AFACERILOR
ANALIZA FACTORILOR CARE AU INFLUENTAT CIFRA DE AFACERI DIN CADRUL LANTULUI DE MAGAZINE ZARA DIN ROMANIA IN PERIOADA
INTRODUCERE
Zara este un lant de magazine de imbracaminte ce apartine grupului spaniol Inditex, grup care poseda de asemenea marcile Massimo Dutti si Bershka. Firma isi are sediul principal in orasul spaniol La Coruņa si a fost fundata in 1975 de Amancio Ortega. Zara este distribuitorul de haine care inregistreaza cele mai mari cresteri, cu 899 de magazine in 62 de tari si cu un nou magazin deschis la fiecare trei saptamani.
Conceptul firmei Zara este sa vanda articole la preturi accesibile, copiind modelele marilor branduri de moda internationale. Zara a devenit o marca care se exporta masiv in strainatate. Amancio doreste astazi sa profite de cresterea fulgeratoare a Chinei pentru a-si extinde lantul de magazine si acolo.
Spre deosebire de majoritatea magazinelor populare, care fac colectii de toamna/iarna si primavara/vara, Zara isi reinnoieste colectia aproape in fiecare luna. Hainele dispar la fel de repede cum apar pe rafturi. Aceasta strategie este rezultatul vointei lui Amancio, care a stiut mereu sa se adapteze ultimelor tendinte. Astfel, reinnoind mereu modelele si neaprovizionand vechile colectii, firma estimeaza ca le poate oricand propune clientilor ultimele tendinte fara a-i fi frica de un esec comercial pentru ca o linie care nu ii place publicului, va fi inlocuita cateva saptamani mai tarziu. In plus, fiecare piesa iese din fabrici in 10-15 000 exemplare. Limitandu-si productia, Zara tinde sa se reinventeze mereu si le propune clientilor sai o oarecare exclusivitate. Colectiile, daca sunt numeroase, sunt totusi imprastiate pe tot globul.
Tema aleasa reflecta cat se poate de evident dorintele in materie de moda, a tinerilor in special, din lumea intreaga,categorie in care ma regasesc si eu,motiv pentru care am ales analizarea printr-un model econometric a concurentei si a evolutiei profitului vanzarilor acestui brand.
Lantul de imbracaminte Zara i-a intrecut in vanzari pe importantii rivali de la Gap si le-au luat locul de frunte, devenit pe acest sector numarul 1 in lume.
Magazinul
spaniol Zara care a anuntat vanzari de 2,2 miliarde de Euro in primul
trimestru al anului financiar 2008, o crestere de 9 procente. Vanzarile
Gap pe de alta parte, au scazut cu 10 procente, la 2,17 miliarde de Euro
in aceeasi perioada.
Bazandu-se pe rezultatele vanzarilor in primul trimestru fiscal, Zara
International of Spain a devenit cel mai mare retail de moda din lume. A intrecut
cu numai 3 milioane de euro vanzarile celor de la Gap. Specialistii
americani isi apara brandul declarand ca datele nu sunt
chiar exacte avand in vedere ca Zara a anuntat cifra vanzarilor
in euro, iar Gap in dolari.Pe de alta parte, un alt 'dezavantaj' al Gap
este acela ca are doua treimi dintre magazine in America de Nord
si deci preturile sunt in dolari, moneda care a slabit in ultima
perioada. Inditex, compania ce detine brandul Zara, a inregistrat un profit
de 628 milioane de euro in prima jumatate a anului. Profitul companiei
spaniole a fost de 628 milioane de euro in primele sase luni ale lui 2010,
in crestere cu 68% fata de perioada similara a anului trecut.
Vanzarile nete ale companiei au crescut cu 14% fata de S1 2009 la 5,5 miliarde de euro.Compania pune evolutia peste asteptari a vanzarilor pe seama campaniei agresive de extindere in Asia, piata ce ii asigura 15% din vanzarile totale, fata de 12% cat reprezentau anul trecut.
In literatura de specialitate cifra de afaceri este definita ca fiind volumul incasarilor obtinute de un agent economic prin vanzarea bunurilor si serviciilor la pretul pietei.
Factorii care influenteaza cifra de afaceri sunt pretul produsului(serviciului), cantitatea vanduta si venitul mediu.
Analiza se refera la perioada Octombrie 2005 Aprilie 2007 in timp ce previziunea cifrei de afaceri a fost realizata pe urmatoarele trei luni Mai 2007 Iulie 2007. Datele au fost extrase din documentele firmei SC Inditex SRL,tipul de date folosit este constituit din serii temporale,adica datele au fost culese la momentul regulate de timp (lunar), despre diferite marimi economice .
Proiectul urmareste realizarea unei analize economice asupra factorilor care influenteaza cifra de afaceri a societatii comerciale Inditex.
Analiza are ca obiectiv principal determinarea factorilor care influenteaza cifra de afaceri si apoi luarea unor masuri pentru cresterea rentabilitatii firmei prin gasirea unui raport cat mai correct intre cifra de afaceri si profitul pe de o parte si cheltuielile pe de alta parte.
Am ales cifra de afaceri deoarece este importanta pentru aprecierea pozitiei societatii in cadrul sectorului de activitate unde evolueaza precum si a aptitudinilor de a face investitii si respective a dezvolta diferite activitati si produse in mod profitabil. Firma va obtine rezultate mai bune daca reuseste sa vanda cat mai mult.
Cifra de afaceri are un caracter preponderant exogen de unde si importanta sa pentru aprecierea potentialului de dezvoltare a firmei . Astfel este interesant de vazut ce factori influenteaza marimea vanzarilor.
De asemenea se are in vedere determinarea masurii in care cheltuielile publicitare influenteaza cifra de afaceri. Analiza are in vedere si determinarea masurii in care principalele sarbatori actioneaza asupra cifrei de afaceri a societatii.
Perioada
Cifra de
Afaceri
(mii RON)
Profit Brut
(mii RON)
Octombrie 2005
634.68
46.25
Noiembrie 2005
751.75
48.56
Decembrie 2005
846.94
18.23
Ianuarie 2006
587.85
68.13
Februarie 2006
431.05
34.16
Martie 2006
696.09
46.06
Aprilie 2006
967.66
40.88
Mai 2006
732.94
17.85
Iunie 2006
824.48
23.99
Iulie 2006
1041.16
37.42
Augut 2006
625.27
45.48
Septembrie 2006
1077.24
61.61
Octombrie 2006
1270.70
24.57
Noiembrie 2006
867.86
22.07
Decembrie 2006
939.44
61.61
Ianuarie 2007
1174.55
19.58
Februarie 2007
1145.95
33.59
Martie 2007
1206.79
20.34
Aprilie 2007
1439.01
75.42
1.Modelul regresiei simple
Pentru realizarea studiului propus s-a utilizat urmatorul model econometric:
CAt = a+ aPrt +
unde:
= cifra de afaceri in momentul t;
= profitul brut in momentul t;
Datele utilizate sunt:
= -561.74 + 1.66 Prt
(-3.47) (1.83)
t= (161.88) (0.9)
R= 0.94 ; n = 19
Conform Testului Durbin-Watson se obtine o valoare calculata DW=1.83 si se extrag din tabela Durbin-Watson valorile d1=1.18 si d2=1.401 corespunzatoare unui numar de 19 observari si un factor de influenta. Rezulta ca DW apartine intervalului (d2; 4-d2), ceea ce inseamna ca erorile nu sunt corelate si ca se va continua cu testarea modelului, folosindu-se testele Student si Fisher.
Aplicand Testul Student, se poate constata ca variabila explicativa introdusa in
model, are o influenta semnificativa asupra cifrei de afaceri, deoarece R2 are o
valoare foarte apropiata de 1.
Conform testului Fisher se constata ca modelul este bine construit, iar cu o
probabilitate de 95%, profitul brut influenteaza cifra de afaceri.
2. Modelul regresiei multiple
Pentru realizarea studiului propus s-a utilizat urmatorul model econometric:
CAt
unde:
= cifra de afaceri in momentul t-variabila de explicat;
= profitul brut in momentul t - variabila explicativa;
= cheltuieli salariale in momentul t-variabila explicativa;
= discountul promotional in momentul t-variabila explicativa;
= cheltuieli promotionale in momentul t-variabila explicativa;
= cheltuieli de regie in momentul t-variabila explicativa;
, , , , , = parametrii modelului,coeficientii;
ε = eroarea de observare in momentul t;
Folosind datele disponibile modelului am aflat estimatorii prin metoda celor mai mici patrate astfel s-au obtinut urmatoarele rezultate :
= -561.74 + 1.66 Prt 47.04 - 1.01 + 16.10 + 0.97
(-3.47) (1.83) (3.22) (-0.47) (6.82) (3.54)
R= 0.95 ;n = 19
Perioada
Cifra de afaceri
(mii RON)
Profit brut
(mii RON)
Cheltuieli salariale
(mii RON)
Discount promotional (mii RON)
Cheltuieli publicitare
(mii RON)
Octombrie 2005
634.68
46.25
15.35
31.47
25.91
Noiembrie 2005
751.75
48.56
14.01
16.70
32.43
Decembrie 2005
846.94
18.23
15.93
23.41
34.16
Ianuarie 2006
587.85
68.13
14.01
12.67
20.15
Februarie 2006
431.05
34.16
10.75
17.46
16.12
Martie 2006
696.09
46.06
12.67
0.00
30.52
Aprilie 2006
967.66
40.88
14.01
20.73
31.09
Mai 2006
732.94
17.85
12.67
14.59
31.28
Iunie 2006
824.48
23.99
14.01
0.00
34.55
Iulie 2006
1041.16
37.42
15.35
28.02
37.62
August 2006
625.27
45.48
12.67
8.83
25.91
Septembrie 2006
1077.24
61.61
15.35
6.33
44.14
Octombrie 2006
1270.70
24.57
15.93
0.00
50.28
Noiembrie 2006
867.86
22.07
12.67
12.86
46.06
Decembrie 2006
939.44
61.61
12.67
0.00
45.29
Ianuarie 2007
1174.55
19.58
15.35
7.48
51.63
Februarie 2007
1145.95
33.59
15.35
0.00
50.28
Martie 2007
1206.79
20.34
15.35
4.80
51.82
Aprilie 2007
1439.01
75.42
15.35
0.00
54.12
In urma testului Durbin-Watson s-a constatat ca nu exista autocorelatie, deci se poate aplica metoda celor mai mici patrate. Se poate observa ca valoarea vanzarilor pe urmatoarele trei luni, se afla in intervalul de incredere cu o probabilitate de 95%.
Deoarece DW = 1.69 ε [1.68;2.314] se poate constata ca erorile nu sunt corelate si ca se va continua cu testarea modelului, folosindu-se testele Student si Fisher.
S-au utilizat testele statistice pentru a asigura calitatea modelului, astfel s-a constatat:datorita faptului ca estimatorii au fost obtinuti prin metoda celor mai mici patrate, estimatorii sunt nedeplasati, media erorilor este nula. Se considera ca atunci cand cheltuielile salariale cresc cu o unitate cifra de afaceri v creste cu 47.04 unitati, in timp ce daca discountul creste cu o unitate, cifra de afaceri va scadea cu 1.01 unitati.
Comparand ratiile Student cu valoarea teoretica, aflata cu ajutorul functiei TINV, putem garanta cu o probabilitate de 95% ca doar parametrii a, a, a, a sunt diferiti de 0, astfel se poate trage concluzia ca variabilele Cs, Cp si Cr influenteaza semnificativ cifra de afaceri (variabila de explicat), in timp ce variabilele Pr, D nu influenteaza semnificativ variabila de explicat;
In urma testului Chow se poate garanta cu o probabilitate de 95% ca modelul este stabil pe intreaga perioada; ( 1.61<3.36)
Cu probabilitatea de 5%, modelul este stabil pe intreaga perioada,nu exista diferente semnificative intre valorile estimatorilor parametrilor daca estimarea se face pe subperioade.
Uneori seriile statistice pot fi influentate si de valori anormale legate de evenimente exceptionale, de aceea am introdus in model factori binari care au valorile 1 daca are loc evenimentul si 0 daca nu are loc evenimentul, astfel am analizat influenta principalelor sarbatori (Craciun, Pasti) asupra cifrei de afaceri.