|
DETERMINAREA LEGII TEORETICE DE REPARTITIE. VERIFICAREA IPOTEZELOR STATISTICE
1 DETERMINAREA LEGII TEORETICE DE REPARTITIE
De cele mai multe ori, studiile de fiabilitate se organizeaza pe esantioane de dispozitive formate dintr-un numa mai mic sau mai mare de dispozitive care se cauta sa reprezinte cat mai fidel intreaga populatie.
In urma testelor de fiabilitate la care va fi supus esantionul se vor obtine informatii privind indicatorii de fiabilitate ai dispozitivelor respective. Se pune problema extinderii informatiilor capatate in acest mod la scara intregii populatii si pe toata durata de viata a oricarui dispozitiv al acestei populatii.
Pentru aceasta se va proceda la definirea, sub forma unei ipoteze statistice, a legii teoretice de distributie care descrie comportatre esantionului studiat statistic, cat si a intregii populatii de dispozitive.
Pentru identificarea legii respsctive se va proceda la trasarea histogramelor de variatie in timp a unor indicatori de fiabilitate, ca de exemplu f(t) si/sau z(t). Analizand aspectul acestor histograme si comparandu-l cu formele curbelor respective cunoscute pentru diferite legi teoretice de distributie, se poate enunta ipoteza statistica potrivit careia, in cazul studiat, actioneaza o anumita lege teoretica.
2 VERIFICAREA IPOTEZELOR STATISTICE
Dupa formularea unei ipoteze statistice, urmeaza sa se determine nivelul de incredere cu care ipoteza respectiva poate fi acceptata. In cazul in care acest nivel nu multumeste pe experimentator, se va cauta o alta lege teoretica de distributie, formulandu-se astfel o noua ipoteza ce va trebui verificata la randul ei.
2.1 Criteriul c2 (Pearson)
Se poate aplica esantioanelor de dimensiune N0 100 dispozitive
Marimea ce apreciaza diferenta dintre evolutia fiabilitatii conform legii teoretice presupuse a actiona si evolutia esantionului studiat statistic este:
unde k este numarul subintervalelor de observare;
n(Dt)0i - numarul defectiunilor inregistrate experimental in evolutia esantionului in subintervalul de observare Dti
n*(Dt)i - numarul defectiunilor corespunzatoare subintervalului de observare Dti, potrivit actiunii legii teoretice de distributie, rotunjit la valoare intreaga.
DP
c2 a,
r)
Daca ,
unde c2(, r) este valoarea functiei c2 cu:
- nivelul de incredere cu care se poate accepta ipoteza;
r - numarul gradelor de libertate ale functiei c2
r = k - 1
se accepta ipoteza facuta, cu un nivel de incredere .
Se inregistreaza momentele defectarii dispozitivelor din esantionul studiat;
Se determina marimea Dt a subintervalului de observare;
Se contorizeaza numerele de defectiuni pentru fiecare subinterval n(Dt)0i;
Se calculeaza, pe baza datelor inregistrate experimental, f(t)0i si/sau z(t)0i si se reprezinta histogramele respective;
Se analizeaza aspectul histogramelor si se formuleaza ipoteza statistica potrivit careia, in cazul studiat, actioneaza o anumita lege teoretica de repartitie;
Se determina parametrii legii teoretice de distributie folosind relatiile de calcul statistic pentru esantion;
Se calculeaza valorile f(t)i utilizand expresia analitica corespunzatoare legii respective la aceleasi momente ti cu cele din cazul studiului statistic;
Se calculeaza n(Dt)i = f(t)i N0 Dt
Se rotunjeste n(Dt)i la valoarea intreaga cea mai apropiata - n*(Dt)i;
Se calculeaza ;
Se calculeaza numarul gradelor de libertate ale functiei integrale c2
r = k - 1;
Considerand c2 = Dp, se determina din tabelul functiei c2 valoarea corespunzatoare lui c2 = Dp pentru r = k - 1;
r
0,99
0,98
0.97
1
2
3
r = k - 1
Se analizeaza daca nivelul de incredere , astfel obtinut, este satisfacator sau nu. In caz afirmativ, inseamna ca se poate accepta ipoteza formulata, iar daca nu, se formuleaza o noua ipoteza privind actiunea unei alte legi teoretice si se reia calculul in acelasi mod.
Nivelul de incredere acceptabil in general este de 80% (0,8). El poate avea insa si alte valori, in functie de exigentele experimentatorului.
2.2 Criteriul Kolmogorov
Se aplica in cazul esantioanelor de dimensiune N0 < 100 dispozitive.
Ca masura a diferentei dintre evolutia fiabilitatii conform legii teoretice presupuse a actiona si comportarea esantionului studiat statistic se utilizeaza marimea:
.
Care reprezinta, in valoare absoluta, diferenta maxima dintre valoarea functiei fiabilitatii in cazul esantionului studiat si in cazul aplicarii legii teoretice de repartitie presupusa a actiona.
Diferentele se calculeaza pentru fiecare moment ti la care s-a determinat valoarea functiei fiabilitatii.
Pe baza lui DK se calculeaza parametrul criteriului Kolmogorov:
cu N0 -
numarul dispozitivelor din care este alcatuit
initial esantionul.
OBSERVATIE In
unele lucrari, valorile functiei Kolmogorov prezentate in tabel
corespund nivelului de semnificatie al testului, a = p - 1, unde p este nivelul de incredere cu care se poate
accepta ipoteza statistica formulata. In acest caz, valorile Kl cresc odata cu cresterea valorilor lui l
Fiecarei valori
K ii corespunde o valoare a functiei Kolmogorov,
K(care este prezentata
tabelar si care reprezinta nivelul de incredere cu care se poate
accepta ipoteza statistica formulata. Valorile functiei K(scad
pe masura ce K creste.
Se inregistreaza momentele defectarii dispozitivelor din esantionul studiat;
Se determina marimea Dt a subintervalului de observare;
Se calculeaza valorile functiei de fiabilitate determinate experimental, R(t)0i
Se calculeaza, pe baza datelor inregistrate experimental, f(t)0i si/sau z(t)0i si se reprezinta histogramele respective;
Se analizeaza aspectul histogramelor si se formuleaza ipoteza statistica potrivit careia, in cazul studiat, actioneaza o anumita lege teoretica de repartitie;
Se determina parametrii legii teoretice de distributie folosind relatiile de calcul statistic pentru esantion;
Se calculeaza valorile functiei fiabilitatii R(t)i in cazul legii teoretice la aceleasi momente cu studiul experimental;
Se calculeaza DK;
Se determina ;
Din tabelul functiei Kolmogorov se determina nivelul de incredere cu care se poate accepta ipoteza statistica.
In general, se pot accepta valori de pana la 50% (0,5), dar in unele cazuri se poate cobori chiar pana la 30% (0,3); cu cat esantionul este format din mai multe dispozitive, cu atat nivelul de incredere va trebui sa fie mai ridicat.